Jak se dostat do odpovědí ChatGPT a AI Overviews: co zjistil výzkum GEO

V květnu 2025 spustil Google v Česku Přehledy od AI. Nad běžnými výsledky se u části dotazů objevuje shrnutí, které sestavila umělá inteligence z několika webů, a pod ním malé odkazy na zdroje. Podle analýzy nástroje Marketing Miner, o které psal MediaGuru, se krátce po spuštění ukazovaly u více než 10 % českých dotazů. A vedle Googlu se lidé stále častěji ptají přímo ChatGPT, Perplexity nebo Gemini.

Pro firmy z toho plyne nová otázka. Už nejde jen o to, na kolikátém místě ve výsledcích jsou. Jde o to, jestli se jejich jméno a obsah objeví v samotné odpovědi. Téhle disciplíně se začalo říkat GEO – Generative Engine Optimization.

Kolem GEO se rychle vyrojila spousta rad, z nichž velká část je spíš dohad než poznatek. Proto se podíváme na dva zdroje, které stojí na datech: akademickou studii, která pojem zavedla, a rozsáhlou analýzu značek od Ahrefs.

Odkud se vzalo GEO

Pojem zavedl tým výzkumníků z Princetonu, indického IIT Dillí a dalších institucí ve studii GEO: Generative Engine Optimization. Vyšla na konferenci KDD 2024, jedné z předních akademických konferencí o datech a strojovém učení.

Autoři si postavili vlastní generativní vyhledávač, který fungoval podobně jako tehdejší Bing Chat nebo Perplexity. Na zadaný dotaz vzal pět nejlepších výsledků z Googlu, předal je jazykovému modelu a ten z nich sestavil odpověď s odkazy na zdroje. Pak vždy jeden z pěti zdrojů upravili jednou z devíti metod a měřili, jak se změní jeho viditelnost v odpovědi – tedy kolik textu odpovědi se o něj opírá a jak vysoko v ní je.

Testovací sada, kterou nazvali GEO-bench, obsahuje 10 000 dotazů z 25 oborů, od zdraví přes právo po hry. Nejlepší metody autoři navíc ověřili na skutečném Perplexity.ai.

Co fungovalo a co ne

Výsledky jsou pro každého, kdo se učil SEO v éře klíčových slov, trochu nečekané.

Citace, čísla a zdroje

Tři nejsilnější metody mají společného jmenovatele: dodávají textu něco ověřitelného. Doplnění citací z důvěryhodných zdrojů zvýšilo viditelnost o 41 %, doplnění statistik místo obecných tvrzení o 31 % a odkazy na zdroje o 27 %. Autoři to shrnují tak, že tyto úpravy vyžadují minimum práce, ale zvyšují důvěryhodnost i obsahovou bohatost textu.

Dává to smysl, když si uvědomíte, jak takový systém pracuje. Jazykový model skládá odpověď, u které má každou větu podložit zdrojem. Text, ve kterém najde konkrétní číslo s původem nebo výrok konkrétního člověka, se mu cituje snáz než text plný obecných frází.

Plynulost a srozumitelnost

Zajímavé je, že pomohly i čistě stylistické úpravy. Když výzkumníci text jen učesali, aby se lépe četl, viditelnost vzrostla o 28 %. Zjednodušení jazyka přineslo 14 %. Obsah přitom zůstal stejný. Autoři z toho vyvozují, že generativní vyhledávače oceňují nejen to, co text říká, ale i to, jak.

Klíčová slova a sebevědomý tón

Naopak nahuštění klíčových slov, klasický trik starého SEO, viditelnost v testovacím vyhledávači snížilo zhruba o 8 %. Na Perplexity dopadlo podle studie o 10 % hůř než neupravený text. A přesvědčivý, autoritativní tón, od kterého by člověk čekal, že na model „zapůsobí“, nepřinesl žádné výrazné zlepšení.

„Generativní vyhledávače už jsou vůči takovým změnám do jisté míry odolné. To ukazuje, že by se majitelé webů měli soustředit na zlepšení prezentace obsahu a jeho důvěryhodnosti.“

Aggarwal a kol., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024

Tři příklady přímo ze studie

Autoři ve studii ukazují, jak málo stačí. V každém z příkladů se do textu přidala jediná věta nebo její část – bez nové podstaty, jen jinak podaná.

Pro firemní web z toho plyne jednoduchá lekce. Pokud na stránce máte číslo, uveďte, odkud je. Pokud máte tvrzení, podložte ho daty. A pokud má odpověď důležitý kontext, řekněte ho nahlas – nenechávejte ho mezi řádky. Tyto drobnosti nestojí skoro nic, ale jazykovému modelu usnadňují rozhodnutí, o co se v odpovědi opřít.

Pozor jen na jednu věc: čísla i zdroje musí být pravdivé. Vymyšlená statistika by možná v experimentu fungovala stejně, ale v reálném světě se dříve či později obrátí proti vám – a podkopá právě tu důvěru, na které viditelnost v AI stojí.

Každý obor chce něco jiného

Studie také ukázala, že účinnost metod se liší podle tématu. Autoři proto doporučují úpravy cílit podle oboru.

Nejlepších výsledků navíc dosáhly kombinace. Dvojice plynulost a statistiky překonala kteroukoli metodu použitou samostatně.

Dobrá zpráva pro menší weby – s jednou podmínkou

Nejzajímavější zjištění studie se týká toho, komu úpravy pomáhají. Autoři zkusili upravit všech pět zdrojů najednou a sledovali, jak se změní jejich viditelnost podle toho, na kolikátém místě ve výsledcích Googlu původně stály.

Stránky, které ve vyhledávání stály níž, si polepšily výrazně víc. Autoři v tom vidí příležitost pro menší firmy a nezávislé tvůrce, kteří se v klasickém vyhledávání těžko prosazují proti velkým hráčům s mnoha odkazy.

Má to ale háček, který se v populárních shrnutích studie často ztrácí. Do experimentu se vůbec dostalo jen pět stránek, které Google vybral jako nejlepší výsledky. Stránka na padesátém místě neměla šanci, ať byla napsaná jakkoli dobře. Skutečné AI vyhledávače pracují podobně: nejdřív vyhledají zdroje a teprve z nich skládají odpověď. Google sám popisuje, že jeho AI přehledy i Režim AI používají techniku query fan-out, tedy spouštějí řadu souvisejících vyhledávání napříč dílčími tématy.

Druhá polovina rovnice: co o vás píše zbytek webu

Studie GEO se dívala na text samotné stránky. Ahrefs se na věc podíval z opačné strany: co mají společného značky, které se v AI přehledech Googlu objevují často? Analyzoval 75 000 značek a pomocí Spearmanova korelačního koeficientu porovnal, jak s jejich viditelností v AI přehledech souvisí různé signály.

Nejsilnější souvislost mají tři signály, které vznikají mimo váš web: zmínky o značce kdekoli na internetu (0,664), odkazy, jejichž text obsahuje název značky (0,527), a to, jak často lidé značku vyhledávají (0,392). Klasické odkazové metriky jako Domain Rating nebo počet odkazujících domén souvisejí s viditelností v AI přehledech slaběji, ale stále kladně. Placená reklama a počet stránek na webu téměř nic neznamenají.

Ještě výmluvnější je rozdělení značek do čtvrtin podle počtu zmínek na webu. Značky v horní čtvrtině měly v AI přehledech v mediánu 169 zmínek. Ve druhé čtvrtině 14. Ve spodní polovině 0 až 3. A zhruba 26 % všech sledovaných značek se v AI přehledech neobjevilo vůbec.

Ahrefs upozorňuje, že jde o korelace, ne o důkaz příčiny. Vysvětlení, které nabízí, ale dává smysl. Jazykové modely se učí z textu na webu, a tak si o značce „myslí“ to, co o ní čtou jinde.

„Zmínky bez odkazu – text, který o vaší značce píšou jiné weby – mají na SEO velmi malý vliv, ale na GEO mnohem větší. Jazykové modely odvozují autoritu značky ze slov na stránce, z četnosti výrazů, ze souvýskytu pojmů a témat a z kontextu, ve kterém se objevují.“

Ryan Law, ředitel obsahového marketingu Ahrefs

Za povšimnutí stojí druhé místo v žebříčku. Odkazy, v jejichž textu je název značky, vycházejí jako druhý nejsilnější signál. Ahrefs proto mezi doporučeními výslovně uvádí zajistit, aby média odkazovala s názvem značky v kotvě, ne s obecným „klikněte zde“. Linkbuilding tím v éře AI neztrácí smysl – mění se jen to, co je na něm nejcennější. Kromě síly odkazu roste váha kontextu, ve kterém vaše jméno zazní.

Co k tomu říká Google

Google ve své dokumentaci pro majitele webů zaujímá střízlivý postoj.

„Osvědčené postupy SEO zůstávají relevantní i pro funkce AI ve Vyhledávání Google, jako jsou Přehledy od AI a Režim AI. Pro zobrazení v nich neexistují žádné další požadavky ani nejsou nutné žádné zvláštní optimalizace.“

Google Search Central, AI features and your website

Aby se stránka mohla objevit jako odkaz v AI přehledu, musí být podle Googlu zaindexovaná a způsobilá zobrazit se ve Vyhledávání s úryvkem. Další technické požadavky nejsou. Žádná speciální značka, soubor ani „AI schéma“ vás do odpovědí nedostane. Dostane vás tam totéž, co do dobrých výsledků: užitečný obsah a důvěra.

Praktický postup pro firemní web

Když výsledky obou studií a doporučení Googlu složíme dohromady, vychází z toho docela konkrétní plán.

1. Zkontrolujte základ. Důležité stránky musí být v indexu a nesmí blokovat úryvky. Bez toho nemá smysl řešit nic dalšího. Pomůže SEO audit.
2. Odpovídejte hned a jasně. Na začátku stránky nebo sekce napište přímou odpověď na otázku, kterou lidé kladou. Podrobnosti přijdou potom.
3. Dokládejte. Místo „většina firem“ napište konkrétní číslo a kdo ho změřil. Citujte odborníky jménem. Přidejte odkazy na zdroje. Přesně tyto tři úpravy vyšly ve výzkumu GEO nejlépe.
4. Pište čtivě. Plynulý, srozumitelný text přinesl ve studii kolem 28 % navíc. Profesionální copywriting tu má měřitelnou hodnotu.
5. Nesnažte se model ukecat. Opakování klíčových slov ani nafouknutý sebevědomý tón nepomáhají.
6. Budujte zmínky mimo svůj web. Články v oborových médiích, rozhovory, PR publikace a odkazy s názvem značky v textu. To je oblast, ve které se podle dat Ahrefs rozhoduje nejvíc.
7. Průběžně testujte. Zadávejte do ChatGPT, Perplexity a Googlu otázky, na které chcete odpovídat, a zapisujte si, kdo je citován. Je to jednoduchý, ale poctivý ukazatel pokroku.

Body 1 až 5 zvládnete na vlastním webu. Bod 6 vyžaduje přítomnost jinde – a právě tady pomáhá vlastní síť tematických magazínů, kde lze značku zmínit v relevantním oborovém kontextu.

Na co si dát pozor

GEO je mladý obor a stojí za to brát ho s pokorou. Výzkum z Princetonu testoval upravené texty ve vlastním vyhledávači postaveném na modelu GPT-3.5 a na Perplexity v roce 2024. Autoři sami píšou, že se metody budou muset přizpůsobovat, jak se generativní vyhledávače vyvíjejí. Studie Ahrefs zase měří souvislosti, ne příčiny.

Obě práce ale ukazují stejným směrem jako Google: odpovědi AI odměňují obsah, který je ověřitelný, srozumitelný a o kterém se mluví i jinde. Kdo na tom staví, nemusí se bát, že ho příští změna algoritmu smete.

Zdroje

1. Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., Deshpande, A.: GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024, DOI 10.1145/3637528.3671900.
2. Linehan, L., Guan, X.: An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied). Ahrefs, 2025.
3. Google Search Central: AI features and your website.
4. Google Česko: Google spouští v Česku Přehledy od AI. 2025.
5. MediaGuru: První data: AI Overviews se teď v Česku zobrazují u 10 % dotazů (analýza Marketing Miner). 2025.